CNN vs Vision Transformer 強み弱み 比較解説

画像処理用のニューラルネットワークの２大アーキテクチャ、CNNとVisionTransformerを比較します。最近の技術についても紹介します。
どちらが強いかの判定もします（私の独断と偏見です。詳細内容の正しさはご容赦ください）
＜出展＞
・Masked Autoencoder：
　arxiv.org/abs/2111.06377
・Swin-Transformer：
　arxiv.org/abs/2103.14030
・CNNとVisionTransformerの融合（CoAtNet）：
　arxiv.org/abs/2106.04803
・高速なVisionTransformer（EfficientViT）：
　arxiv.org/abs/2205.14756
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[@toyoo_cat]

万能な単一技術はないので、うまい組み会わせがポイントになるのですね。